Isaac Scientific Publishing

Advances in Economics & Management (in Chinese)

全渠道供应链下服装品退货决策及仿真分析

Download PDF (520.7 KB) PP. 7 - 13 Pub. Date: January 15, 2019

DOI: 10.22606/aem.2019.11002

Author(s)

  • 陈美芝1,泮家丽2,周兴建1,2*
    1武汉纺织大学 管理学院,武汉
    2湖北省人文社会科学研究基地 企业决策支持研究中心,武汉

Abstract

允许退货日益成为提升企业利润的一项竞争战略,全渠道运营以提高顾客的购买体验为核心,不仅要求各渠道保持自身高服务水准,同时要实现渠道间服务的相互协同,这无疑给供应链运营管理上提出了更高的要求。本文以获得竞争优势为主旨,确定服装全渠道供应链可以满足未来市场的产品/服务,结合大数据分析将产品/服务需求转化为流程和各类子过程的任务和资产,根据市场需求,通过供应链协调并达到持续评估。应用贝叶斯网络和推理网络图模型,通过服装品退货服务需求预测、细分产品/服务需求、数据分析、数据解释和决策等四个步骤进行服装供应链全渠道退货服务决策。仿真分析表明,线上渠道和线下渠道针对不同的退货服务,通过能力集网络图优化寻找最佳退货服务组合,可获得最优期望利润。

Keywords

全渠道,服装供应链,退货决策

References

[1] 张涛,李刚,罗美玲,黄冯凤.考虑无缺陷退货的在线商品信息发布策略[J]. 运筹与管理, 2017,26(3) :123-130.

[2] Schroder H, Zaharia S.. Linking multichannel customer behavior with shopping motives: an empirical investigation of a German retailer [J]. Journal of Retailing and Consumer Services,2008,15(6) : 452-468.

[3] Mollenkopf D A, Frankel R, Russo I.. Creating value through returns management : Exploring the marketing -operations interface [J]. Journal of Operations Management. 2016,29(5) : 391-403.

[4] 李冉. 服装企业退货管理的逆向物流分析[J].物流科技, 2011,(9):86-88.

[5] Ai X., Chen J, Zhao H, Tang X.. Competition among supply chains : Implications of full returns policy [J]. International Journal of Production Economic, 2012,139(1) : 257-265.

[6] 翟春娟,李勇建.B2C模式下的在线零售商退货策略研究[J].管理工程学报,2011,25(01):62-68.

[7] 孙军,孙亮.基于无缺陷退货的在线零售商运费承担策略研究[J].软科学,2014,28(06):41-45.

[8] 李勇建,许磊,杨晓丽.产品预售、退货策略和消费者无缺陷退货行为[J].南开管理评论,2012,15(05):105-113.

[9] 杨光勇,计国君.存在战略顾客的退货策略研究[J].管理科学学报,2014,17(08):23-33+94.

[10] 张福利,张燕,徐小林.基于战略顾客行为的零售商退货策略研究[J].管理科学学报,2017,20(11):100-113.

[11] 何啸源,甄学平,刘斌.考虑双退货期限的在线零售商退货策略研究[J].上海管理科学,2018,40(04):85-88.

[12] 姚忠.风险约束下退货合同对供应链的协调性分析[J].管理科学学报,2008,11(03):96-105.

[13] 汪峻萍,杨剑波,贾兆丽.基于无缺陷退货的网上销售易逝品供应链协调模型[J].中国管理科学,2013,21(06):47-56.

[14] 李新军,达庆利.随机需求条件下产品退货政策协调与优化[J].中国管理科学,2007(03):56-60.

[15] 杨鹏,陈秋双,孙俊清.无缺陷退货问题的建模与供应链协作[J].计算机集成制造系统,2007(06):1071-1075.

[16] 李泽聚,祝驿楠. 纺织服装业逆向物流联盟模式及其云计算平台研究[J]. 经营与管理, 2016,(12):104-107.

[17] 周飞,郑洁仪,沙振权.基于渠道协同视角的企业多渠道管理研究综述[J].华侨大学学报, 2017,(5):51-62.

[18] 臧玉卫,王萍,吴育华.贝叶斯网络在股指期货风险预警中的应用[J].科学学与科学技术管理, 2013(1): 122-125.